Episódio 108: Data Science e Machine Learning

Data Science e Machine Learning

Olá pessoal e sejam bem-vindos à mais um episódio do Castálio Podcast!

Hoje continuaremos nossa exploração no mundo da inteligência artificial falando sobre Data Science e Machine Learning. Para nos ajudar com este tema, contamos com a presença do Eder Martins que é Data Scientist em um dos maiores Job Boards do Mundo e do Vinicius Mesel pesquisador de machine learning na USP.

Abordamos os seguintes tópicos:

  • Qual o significado de Data Science, Machine Learning e Deep Learning?
  • Como que se faz para treinar uma máquina? Qual a diferença entre treinamento supervisionado e não supervisionado?
  • Como que se testa e garante a qualidade de um programa de inteligência artificial? Como ter certeza que o resultado é realmente assertivo?
  • Quais são os principais conhecimentos teóricos necessários para se trabalhar com inteligência artificial?
  • Quais são as tecnologias, bancos de dados, linguagens e bibliotecas que são essenciais para um profissional de inteligência artificial?
  • É necessário ter um super computador que custa uma nota preta ou qual seria os requisitos de maquina para se trabalhar com inteligência artificial?
  • Existe algum tipo de tarefa que ainda não pode ser feita por um computador com inteligência artificial?
  • Existe algum problema de ética que ainda precisa ser considerado e desenhado nas tecnologias que usam inteligência artificial hoje em dia? Poderíamos em breve assistir nas notícias o caso onde um robô ou máquina ou sistema controlado por AI causou algum dano ou feriu seres humanos?
  • Qual seria o "Holy Grail" da área de inteligencia artificial? Ou seja, qual seria o obstáculo de hoje que, se fosse resolvido, abriria as portas para um boom no progresso deste campo?

Confira a gravação deste episódio no vídeo abaixo:

Antes de finalizar o post, não podemos deixar de agradecer a todos que nos deixaram comentários. Se você tem algo a nos dizer, você pode deixar seus comentários aqui no site, ou no Twitter ou no Facebook. Também não esqueça de seguir a Playlist do Castálio Podcast e assinar nosso canal do YouTube.

Até o próximo episódio!

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